Депутаты предлагают изменить расчет среднедушевого дохода
В Турции нашли вариант решения проблемы с переводами из РФ
В США начали проверку приобретения японцами U.S. Steel
Forbes: число российских миллиардеров достигло рекорда
Дачников предупредили о штрафах в 2024 году
Поставщика Минобороны подозревают в мошенничестве на 2 млрд рублей
Инвесторы вложат в ОЭЗ «Кузбасс» более 315 млрд рублей
Ставки на теннис онлайн и их особенности
Теннис вполне может потягаться с футболом за право называться самым популярным видом спорта для совершения ставок. Букмекерская контора Parimatch предлагает широкую линию на теннис с выгодными коэффициентами, которые привлекут внимание не только поклонников этой широко известной спортивной дисциплины. Почему ставки на теннис онлайн являются прекрасным выбором? Прежде всего, из-за большого количества событий, а также целого ряда других факторов:
- Высокая конкуренция.
- Крупные призовые фонды турниров.
- Регулярное проведение матчей в любое время года.
Виды ставок на теннис
В букмекерской конторе Parimatch представлен широкий выбор вариантов для заключения пари на теннис, который порадует даже самых требовательных беттеров. Найти подходящий вариант смогут как новички в мире ставок, так и опытные профессионалы:
- победа;
- фора по геймам или сетам;
- индивидуальный тотал;
- тай брейк;
- тотал чет/нечет и т.д.
Специфика ставок на теннис
При заключении пари на этот вид спорта следует учитывать специфику теннисных матчей. Так, исход игры зависит от действий всего двух участников. Это значительно упрощает процесс подготовки и делает анализ матча не таким замысловатым. Также в теннисе не бывает ничьих, один из спортсменов должен обязательно победить для завершения встречи. В этом спорте гораздо меньше случайных событий, чем в том же футболе или баскетболе, что облегчает выбор.
Подводя итог сказанному выше, можно сделать вывод о том, что делать ставки на теннис и получить прибыль с правильных прогнозов гораздо проще, чем в других популярных видах спорта. Беттеры освобождены от необходимости в тщательном изучении большого массива данных.